هوش مصنوعی در بازاریابی (AI Marketing) | نقش ابزارهای هوشمند در بازاریابی مدرن

بازاریابی در دنیای امروز دیگر تنها به معنای نصب بیلبورد یا چاپ تراکت نیست؛ بلکه نبردی برای جلب توجه مشتری در میان انبوهی از داده ها و اطلاعات است. کسب و کارهایی که نتوانند رفتار مشتریان خود را پیش بینی کنند و بر اساس حدس و گمان پیش بروند، به سرعت از گردونه رقابت حذف خواهند شد. هوش مصنوعی در بازاریابی به استفاده از داده های مشتریان و الگوریتم های پیشرفته برای پیش بینی رفتار خرید، شخصی سازی تجربه مشتری و خودکارسازی فرآیندهای فروش گفته می شود. در این مقاله به بررسی دقیق نقش هوش مصنوعی در تحول بازاریابی در این دوره خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟

هوش مصنوعی در بازاریابی با پردازش داده ها از طریق الگوریتم ها و شناسایی الگوها کار می کند تا رفتارهایی شبیه به هوش انسانی را شبیه سازی کند. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، روندها را تشخیص می دهد، الگوهای رفتاری و داده های مورد نیاز در بازاریابی را پیش بینی می کند و کارهای دیجیتالی را که معمولاً به تصمیم گیری و تحلیل انسانی نیاز دارند، انجام می دهد. همان طور که هرچه بیشتر تمرین می کنید در کاری بهتر می شوید، هوش مصنوعی هم با یادگیری بیشتر، هوشمندتر می شود. این سیستم می تواند خیلی سریع تشخیص دهد که یک فرد احتمالاً دوست دارد چه چیزی را ببیند، بخواند یا بخرد؛ آن هم بر اساس داده هایی که از قبل جمع آوری کرده است. به این فرآیند «یادگیری ماشین» گفته می شود.

هوش مصنوعی در بازاریابی چند نوع است؟

در بازاریابی، دو نوع هوش مصنوعی وجود دارد که اهمیت بیشتری دارند: هوش مصنوعی پیش بینانه (Predictive AI) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI).

هوش مصنوعی پیش بینانه الگوهای موجود در داده ها را تحلیل می کند تا پیش بینی کند چه اتفاقی ممکن است در آینده رخ دهد. برای مثال، می تواند مشخص کند یک مشتری با توجه به خریدهای قبلی اش، احتمالاً کدام محصولات را در آینده خریداری خواهد کرد.

بیشتر بخوانید: اتوماسیون بازاریابی

در مقابل، هوش مصنوعی مولد به بازاریاب ها کمک می کند محتوای جدید تولید کنند. این نوع هوش مصنوعی با تکیه بر الگوهایی که از داده های آموزشی یاد گرفته، متن و تصویر جدید خلق می کند. برای نمونه، می تواند تصاویر واقع گرایانه بسازد یا متنی تولید کند که بسیار شبیه نوشته های انسانی باشد، آن هم بر اساس ورودی ای که بازاریاب به آن می دهد. این دو نوع هوش مصنوعی در کنار هم، مکمل یکدیگر هستند. هوش مصنوعی پیش بینانه بینش هایی را بر پایه داده های گذشته ارائه می دهد و هوش مصنوعی مولد می تواند از همین اطلاعات برای ساخت محتوای جدید، مرتبط و متناسب با نیازهای هر کاربر استفاده کند؛ آن هم با سرعت و در مقیاس بالا. بازاریاب ها می توانند با کمک این دو، کارهای تکراری را خودکار کنند، مخاطبان را دقیق تر دسته بندی کنند و پیام های شخصی سازی شده ای را بر اساس علایق و رفتار هر مصرف کننده ارائه دهند.

استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی چه مزایایی دارد؟

استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی به کسب و کارها این امکان را می دهد که سریع تر و بر پایه داده ها تصمیم گیری کنند و در عین حال، تجربه ای شخصی تر و مرتبط برای مشتریان بسازند. هوش مصنوعی با تحلیل حجم بالایی از داده ها به صورت لحظه ای، به بازاریاب ها کمک می کند کمپین ها را بهینه کنند، عملکرد را بهبود دهند و بودجه ها را هوشمندانه تر تخصیص دهند. در نتیجه، تیم ها می توانند رفتار مشتریان را عمیق تر درک کنند، موفقیت فعالیت های بازاریابی را دقیق تر بسنجند و بازدهی بالاتری از تلاش های خود به دست آورند. در ادامه به بررسی مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می پردازیم.

تصمیم گیری سریعتر و هوشمندانه

تیم های بازاریابی که به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مجهز هستند، می توانند تأثیر فعالیت ها و استراتژی های بازاریابی خود را به صورت لحظه ای ببینند و خیلی سریع استراتژی هایشان را اصلاح کنند. بعلاوه، پلتفرم های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده ها را بسیار سریع تر از انسان تحلیل می کنند، استراتژی پیشنهاد می دهند و بر اساس تحلیل احساسات مشتریان در داده های گذشته، اقدامات مؤثر را توصیه می کنند.

افزایش بازگشت سرمایه

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می کنند تا از داده هایی که در جریان یک کمپین و تقریباً به صورت لحظه ای تولید می شود، بینش های کاربردی استخراج کنند. همچنین این ابزارها می توانند مناسب ترین کانال ها برای تبلیغات، و حتی بهترین محل نمایش یک آگهی را بر اساس رفتار مشتریان شناسایی کنند. راهکارهای مدرن بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران کسب و کار این اطمینان را می دهند که سرمایه گذاری انجام شده در هر کمپین، بیشترین بازده ممکن را داشته باشد.

اندازه گیری دقیق تر شاخص های کلیدی عملکرد

کمپین های دیجیتال حجم بسیار زیادی از داده تولید می کنند؛ آن قدر زیاد که بررسی و تحلیل دستی آن ها برای انسان دشوار است. داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی به بازاریاب ها کمک می کنند موفقیت هر کمپین را به تاکتیک های مشخصی که اجرا شده اند وصل کنند و دقیق تر بفهمند چه بخشی خوب عمل کرده و چه بخش هایی نیاز به بهبود دارد.

تقویت قابلیت های مدیریت ارتباط با مشتری

فناوری های هوش مصنوعی به تیم های بازاریابی کمک می کنند استراتژی های CRM خود را کارآمدتر کنند؛ از جمله با خودکار سازی کارهای تکراری مانند آماده سازی و ساماندهی داده های مشتریان. این کار علاوه بر کاهش خطای انسانی، امکان ارسال پیام های شخصی سازی شده تر را فراهم می کند و حتی به شناسایی مشتریانی که در معرض ریزش هستند کمک می کند.

شناخت بیشتر مشتریان

امروزه بسیاری از کسب و کارها با حجم عظیم داده هایی که هنگام برنامه ریزی کمپین ها در اختیار دارند، دست وپنجه نرم می کنند. هوش مصنوعی با انجام تحلیل های پیش بینانه روی داده های مشتریان، می تواند در عرض چند ثانیه حجم بزرگی از اطلاعات را با استفاده از الگوریتم های سریع و کارآمد یادگیری ماشین تحلیل کند. نتیجه این تحلیل ها، پیش بینی رفتار آینده مشتریان، پیشنهاد محتوای شخصی سازی شده تر و شناسایی الگوهای پنهان در داده هاست؛ بینش هایی که کسب و کارها می توانند بر اساس آن ها تصمیم های دقیق تر و مؤثرتری بگیرند.

چرا داده های صندوق فروشگاهی سوخت اصلی هوش مصنوعی در بازاریابی هستند؟

داده ها ارزشمندترین دارایی هر کسب و کار در عصر دیجیتال محسوب می شوند و بدون آن ها، هوش مصنوعی هیچ کارایی نخواهد داشت. صندوق های فروشگاهی مدرن دیگر تنها یک ماشین حساب ساده نیستند؛ بلکه به عنوان مرکز جمع آوری اطلاعات عمل می کنند. هر بار که فروشی در سیستم ثبت می شود، قطعه ای از پازل رفتار مشتری تکمیل می گردد. بنابراین، داشتن یک سیستم یکپارچه که بتواند این داده ها را به درستی ثبت و نگهداری کند، اولین قدم برای ورود به دنیای بازاریابی هوشمند است. نرم افزار فروشگاهی کولاک با ارائه سیستم صندوق فروشگاهی دقیق در هر دو نسخه شاپ و فود، این زیرساخت ضروری را برای تحلیل های بعدی فراهم می کند.

بیشتر بخوانید: نرم افزار فروشگاهی

علاوه بر این، یکپارچگی داده ها بین بخش های مختلف فروشگاه اهمیت ویژه ای دارد. زمانی که اطلاعات فروش، موجودی انبار و سلیقه مشتریان در جزایر جداگانه ذخیره شوند، مدیران نمی توانند تصویر درستی از کسب و کار خود داشته باشند. سیستم های پیشرفته با متمرکز کردن این اطلاعات، خوراک لازم برای الگوریتم های هوشمند را تأمین می کنند. اینجاست که اهمیت قابلیت هایی مانند گزارش گیری خودکار و داشبوردهای مدیریتی مشخص می شود، زیرا آن ها داده های خام را به دانش قابل استفاده تبدیل می کنند.

هوش مصنوعی در بازاریابی: استراتژی های تخفیف گذاری هوشمند کدامند؟

تخفیف دادن همیشه به معنای کاهش سود نیست، البته اگر به درستی و هدفمند انجام شود. هوش مصنوعی در بازاریابی به ما می آموزد که نباید به همه مشتریان یک نوع تخفیف داد. هر مشتری ارزش و رفتار متفاوتی دارد و سیستم های کوپن دهی باید این تفاوت ها را در نظر بگیرند. در ادامه به بررسی دقیق تر اهمیت تخفیف دهی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازیم.

افزایش وفاداری با پاداش های هدفمند

ارائه کدهای تخفیف عمومی معمولاً تأثیر کوتاه مدتی دارد. اما زمانی که شما بر اساس تاریخچه خرید مشتری به او کوپن اختصاصی می دهید، احساس ارزشمندی را در او ایجاد می کنید. برای مثال، ارسال یک کد تخفیف برای محصولی که مشتری قبلاً به آن علاقه نشان داده است، احتمال خرید مجدد را به شدت افزایش می دهد. قابلیت ایجاد کد تخفیف و در نرم افزار فروشگاهی کولاک، ابزاری قدرتمند برای اجرای این استراتژی افزایش وفاداری است.

مدیریت کمپین های فصلی و مناسبتی

کسب و کارها باید بتوانند به سرعت برای مناسبت های مختلف (مانند بلک فرایدی، شب یلدا یا عید نوروز) کمپین های تخفیفی طراحی کنند. سیستم های هوشمند به شما اجازه می دهند که شرایط خاصی برای کوپن ها تعریف کنید (مثلاً حداقل خرید یا تاریخ انقضا). این کنترل دقیق باعث می شود که تخفیف ها دقیقاً در راستای اهداف بازاریابی شما عمل کنند و از سوءاستفاده های احتمالی جلوگیری شود.

ترغیب مشتریان خاموش

بسیاری از مشتریان پس از یک بار خرید، دیگر به فروشگاه باز نمی گردند. شناسایی این افراد و ارسال یک پیشنهاد وسوسه کننده برای بازگرداندن آن ها، یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی است. سیستم های باشگاه مشتریان به مدیران کسب و کارها این امکان را می دهند تا این مشتریان را شناسایی کنند و با کمترین هزینه، آن ها را دوباره فعال کنند و نرخ بازگشت سرمایه را بهبود بخشند.

انواع راهکارهای هوش مصنوعی در بازاریابی کدامند؟

به وضوح مشخص است که هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در کمک به کسب و کارها برای ارتباط مؤثرتر با مشتریان ایفا می کند. راهکارهای امروزی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی از چند بخش اصلی تشکیل شده اند که به کسب و کارها کمک می کنند فاصله بین حجم عظیم داده های مشتریان و اقدام های عملی و هوشمندانه ای را که می توان در کمپین های آینده انجام داد، از بین ببرند. در ادامه به بررسی انواع راهکار های هوش مصنوعی در بازاریابی می پردازیم.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از پایه های اصلی هوش مصنوعی است و بر الگوریتم هایی متکی است که می توانند اطلاعات را تحلیل کنند و با گذشت زمان، عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال را به صورت خودکار بهبود دهند. سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین، داده های جدید را در کنار داده های تاریخی مرتبط بررسی می کنند تا مشخص شود چه چیزهایی در گذشته مؤثر بوده یا نبوده است و بر همان اساس، تصمیم های هوشمندانه تری برای کمپین های بعدی گرفته شود.

کلان داده و تحلیل داده

گسترش رسانه های دیجیتال باعث تولید حجم بسیار زیادی از داده ها یا همان کلان داده (Big Data) شده است. این موضوع فرصت های ارزشمندی برای کسب و کارها ایجاد کرده تا عملکرد فعالیت های خود را بهتر درک کنند و تأثیر هر کانال را دقیق تر بسنجند. با این حال، انبوه داده ها گاهی باعث سردرگمی می شود و تشخیص اینکه کدام داده ها واقعاً ارزشمند هستند، کار ساده ای نیست. هوش مصنوعی در بازاریابی می تواند این داده ها را با سرعت بسیار بالا بررسی کند، اطلاعات غیرضروری را کنار بگذارد، داده های مهم را تحلیل کند و بهترین پیشنهادها را برای کمپین های آینده ارائه دهد.

ابزارهای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی

راهکارهای مؤثر بازاریابی در هوش مصنوعی معمولاً یک پلتفرم مرکزی در اختیار بازاریاب ها قرار می دهند تا بتوانند حجم عظیم داده های جمع آوری شده را مدیریت کنند. این پلتفرم ها قادرند از داده های مخاطبان هدف، بینش های ارزشمندی استخراج کنند و به کسب و کارها کمک کنند تصمیم های دقیق تری بر اساس داده بگیرند. این ابزارها همچنین امکان خودکارسازی وظایف تکراری بازاریابی را فراهم می کنند تا تیم ها بتوانند تمرکز بیشتری روی استراتژی و خلاقیت داشته باشند.

بازاریابی در هوش مصنوعی: چگونه یک پلتفرم مناسب انتخاب کنیم؟

انتخاب پلتفرم مناسب، گامی مهم و سرنوشت ساز در راه اندازی برنامه بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی است. کسب و کارها باید با دقت نیازها و خلأهایی که هر پلتفرم قرار است پوشش دهد را شناسایی کنند و راهکارها را بر اساس قابلیت های آن ها انتخاب نمایند. این انتخاب معمولاً وابسته به هدفی است که کسب و کارها دنبال می کنند. در ادامه به بررسی 

• همسو سازی ابزار با اهداف

این انتخاب معمولاً وابسته به هدفی است که کسب و کارها دنبال می کنند. برای مثال، اگر هدف شما افزایش سرعت و بهره وری است، ابزارهایی که بر اتوماسیون تمرکز دارند مانند سیستم مدیریت سفارشات یکپارچه در کولاک، اولویت دارند. اما اگر هدف بهبود رضایت مشتری است، باید به سراغ پلتفرم هایی رفت که بر روی تجربه کاربری و وفاداری تمرکز دارند مانند باشگاه مشتریان.

• اهمیت شفافیت و تفسیر پذیری داده ها

نکته ای بسیار ظریف که هنگام انتخاب ابزار باید در نظر داشت، میزان شفافیتی است که درباره دلایل تصمیم گیری های پلتفرم هوش مصنوعی نیاز دارید. در دنیای فناوری، برخی الگوریتم های پیچیده و مبتنی بر یادگیری عمیق عمل می کنند؛ یعنی نتیجه را به شما می دهند اما نمی توانند توضیح دهند چرا به این نتیجه رسیده اند. اما در مدیریت کسب و کارهای خرده فروشی، شما نیاز به دلیل دارید. تیم بازاریابی و مدیریت باید گزارش واضحی از علت یک تصمیم خاص و داده های مؤثر در آن دریافت کند. اینجاست که داشبورد و سیستم گزارش گیری نرم افزار کولاک می درخشد. این سیستم به جای ارائه پیش بینی های مبهم، داده های شفاف و قابل استناد ارائه می دهد. انتخاب پلتفرمی که منطق پشت داده ها را به شما نشان دهد، قدرت تصمیم گیری استراتژیک را به دستان شما باز می گرداند.

جمع بندی هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی در بازاریابی با تحلیل سریع حجم عظیمی از داده ها، رفتار مشتریان را پیش بینی می کند و زمینه تصمیم گیری هوشمندانه تر را فراهم می سازد؛ اما این توانمندی زمانی به بیشترین اثر می رسد که بر داده های دقیق و واقعی تکیه کند. داده های صندوق فروشگاهی به عنوان سوخت اصلی این فرآیند، تصویر شفافی از رفتار خرید، ترجیحات مشتری و عملکرد فروش ارائه می دهند و وقتی به صورت یکپارچه تحلیل شوند، امکان اجرای تخفیف های هدفمند، کمپین های هوشمند و محتوای شخصی سازی شده در مقیاس بالا را فراهم می کنند. در این مسیر، پلتفرم هایی مانند کولاک با متمرکز سازی داده ها و ارائه گزارش های شفاف، داده های خام را به بینش های کاربردی و تصمیم های بازاریابی سودآور تبدیل می کنند.

برای آشنایی بیشتر با امکانات نرم افزار فروشگاهی کولاک و دریافت دمو و مشاوره رایگان، می توانید از طریق ارسال فرم با ما در ارتباط باشید. در صورت داشتن هرگونه سوال یا پیشنهادی، خوشحال می شویم نظرات و دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید.